Bugarcic, Pavle D. - Prvi autor
Jevtic, Nenad J. - Mentor
Malnar, Marija Z. - Mentor
Radojicic, Valentina Dz. - Thessis Adv. Member/Član komisije
Stojanovic, Mirjana D. - Thessis Adv. Member/Član komisije
Markovic, Goran Z. - Thessis Adv. Member/Član komisije
Ivanis, Predrag N. - Thessis Adv. Member/Član komisije
Neskovic, Natasa - Thessis Adv. Member/Član komisije

Monografska publ./Monography

Serbian/Srpski

[P. D. Bugarcic]

2025

Beograd

X, 113 str. : graf. prikazi, tabele ; 30 cm + 1 elektronski opticki disk (CD-ROM)

Na spor. nasl. str.: Enhancement of routing protocols for dynamic wireless Ad hoc networks using machine learning : doctoral dissertation. - Biografija: str. 110. - Umnozeno za odbranu. - Univerzitet u Beogradu, Saobracajni fakultet, odbranjeno 18.07.2025. - Bibliografija: str. 102-109. - Rezime ; Abstract.

Sa razvojem pametnih gradova i inteligentnih transportnih sistema, primena bežičnih ad hoc mreža (Wireless Ad hoc Networks, WANETs), a posebno bežičnih ad hoc mreža za vozila (Vehicular Ad hoc Networks, VANETs) i bežičnih ad hoc mreža za letelice (Flying Ad hoc Networks, FANETs) sve više dobija na značaju. VANET i FANET mreže mogu se svrstati u grupu dinamičkih WANET mreža. Njihova izuzetna dinamičnost dovodi do učestalih prekida veza između čvorova, što otežava proces izbora optimalne putanje za slanje paketa i dovodi do degradacije mrežnih performansi. Jedan od načina da se ovaj problem prevaziđe jeste primena veštačke inteligencije u protokolima rutiranja. Veoma značajna oblast veštačke inteligencije koja se sve više primenjuje u dinamičkim WANET mrežama je mašinsko učenje (Machine Learning, ML), a posebno se ističe tip ML pod nazivom učenje potkrepljivanjem (Reinforcement Learning, RL). Najčešće korišćeni RL algoritmi u protokolima rutiranja za dinamičke WANET mreže su Q-učenje (Q-Learning, QL) i duboko učenje potkrepljivanjem (Deep Reinforcement Learning, DRL). U okviru ove disertacije predstavljen je pregled najznačajnijih protokola rutiranja baziranih na RL za dinamičke WANET mreže, njihova klasifikacija i poređenje. Zatim je opisan novi protokol rutiranja za urbane VANET mreže baziran na QL (QL-based Dynamic Routing Algorithm for urban VANETs, Q-DRAV), koji uključivanjem relevantnih mrežnih parametara u RL proces uspeva značajno da poboljša ukupne mrežne performanse VANET mreža. Novi protokol smanjuje gubitke paketa, kašnjenje paketa i džiter, dok istovremeno povećava protok paketa pri promenljivoj gustini i brzini vozila u mreži. Simulaciona analiza i poređenje sa drugim protokolima rutiranja izvršeni su u NS-3 simulatoru.