Smailovic, Emir Z. - Prvi autor
Pesic, Dalibor R. - Mentor
Lipovac, Krsto P. - Thessis Adv. Member/Član komisije
JOVANOVIC, Dragan - Thessis Adv. Member/Član komisije
Antic, Boris Z. - Thessis Adv. Member/Član komisije
Davidovic, Jelica R. - Thessis Adv. Member/Član komisije

Monografska publ./Monography

Serbian/Srpski

[E. Z. Smailovic]

2023

Beograd

VI, 125 listova : graf. prikazi, tabele ; 30 cm + 1 elektronski opticki disk (CD-ROM)

Na spor. nasl. str.: Development of a prediction model for drivers under the influence of alcohol in the traffic flow : doctoral dissertation. - Biografija: list 121. - Umnozeno za odbranu. - Univerzitet u Beogradu, Saobracajni fakultet, odbranjeno 14.07.2023. - Bibliografija: listovi 109-120. - Rezime ; Abstract.

Četvrtina troškova saobraćajnih nezgoda nastaju usled vožnje pod uticajem alkohola. Problem vožnje pod uticajem alkohola je prisutan u većini savremenih društava. Čak i u zemljama sa veoma efikasnim sistemom upravljanja bezbednošću saobraćaja, visok procenat vozača upravlja vozilom pod uticajem alkohola. Veličina ovog problema najbolje se može razumeti, ako se analizira zastupljenost takvih vozača u saobraćaju. U Sjedinjenim Američkim Državama, otkriveno je samo 1,4 miliona alkoholisanih vozača, od 159 miliona vozača koji su priznali da su upravljali vozilom pod uticajem alkohola. U Južnoj Koreji verovatnoća vozača povratnika u vožnji pod uticajem alkohola da budu uhvaćeni u prekršaju je samo 3,8%. U Republici Srbiji se godišnje obavi više od osam miliona kretanja, kojim upravljaju vozači pod uticajem alkohola, odnosno mesečno se obavi 700.260 kretanja kojim upravlja vozač pod uticajem alkohola. Udeo alkoholisanih vozača u saobraćajnim nezgodama u Republici Srbiji iznosi od 1,5% kod vozača autobusa do 14,8% kod biciklista, pri čemu je približno svaki deseti vozač putničkog automobila, pod uticajem alkohola. Ocena jačine efekta različitih faktora, koji se u oblasti bezbednosti saobraćaja povezuju sa vožnjom pod uticajem alkohola, je izvršena koristeći meta analizu, na osnovu čega je kreirana šira lista faktora povezanih sa vožnjom pod uticajem alkohola. U nastavku je analizirano učešće vozača pod uticajem alkohola u saobraćajnim nezgodama, na osnovu čega su binarnom logističkom regresijom dobijeni faktori povezani sa vožnjom pod uticajem alkohola za vozače putničkih automobila, bicikala, motocikala, autobusa i teških teretnih vozila. Uključivanjem dodatnih kriterijuma kreirana je lista prediktora vožnje pod uticajem alkohola. Korišćenjem prediktora, modifikovanjem teorije planiranog ponašanja vozača i modelovanjem strukturalnim jednačinama, objašnjena je sklonost vozača da upravljaju vozilom pod uticajem alkohola. Smanjenjem broja prediktora i modifikacijom strukture TPB modela, kreiran je model, koji se može koristiti za automatsku detekciju vozača pod uticajem alkohola u saobraćajnom toku.