Bjelic, Nenad P. - Prvi autor
Vidovic, Milorad B. - Mentor
Vukadinovic, Katarina S. - Thessis Adv. Member/Član komisije
Mladenovic, Nenad - Thessis Adv. Member/Član komisije

Monografska publ./Monography

Serbian/Srpski

[N. P. Bjelic]

2014

Beograd

134 lista : graf. prikazi, tabele ; 30 cm + CD-ROM

Na vrhu nasl. str.: Univerzitet u Beogradu, Saobracajni fakultet. - Na spor. nasl. str.: Models for operational planning of a materials handling system with dynamic task arrivals. - Biografija autora: list 130. - Umnozeno za odbranu. - Univerzitet u Beogradu, Saobracajni fakultet, odbranjeno 29.01.2015. - Bibliografija: listovi 125-129. - Rezime ; Abstract.

Uštede ostvarene realizacijom jedne upravljačke odluke na operativnom nivou, svakako nisu dovoljan motiv odgovornima u logističkim, ali i svim ostalim, sistemima da se u dovoljnoj meri posvete racionalizaciji upravljačkih odluka. Međutim, kada se u obzir uzme frekventnost realizacije operativnih upravljačkih odluka jasno je da efikasna realizacija operativnih zadataka može predstavljati razliku između uspešnog i neuspešnog poslovanja kompanije, ili sticanje značajne konkurentske prednosti. Iz tog razloga predmet ovog istraživanja je unapređenje efikasnosti upravljačkih odluka na operativnom nivou posebne klase pretovarnih sistema koja se karakteriše dinamičkom pojavom zadataka u vremenu. Posmatrani problem se može predstaviti kao uopštenje problema putujućeg servisera, u kome se javlja heterogena flota servisera a zadaci se karakterišu postojanjem vremenskih prozora. Obzirom da su se pretovarni sistemi usled povećanja intenziteta robnih tokova razvili u veoma kompleksne upravljačke strukture, donošenje upravljačkih odluka je praktično nemoguće bez upotrebe računara. U tom smislu, u ovom istraživanju je pretpostavka o povećanju efikasnosti realizacije pretovarnih operacija zasnovana na implementaciji upravljačkih odluka koje su rezultat matematičkih modela i algoritma predstavljenih u radu, a koji se mogu implementirati u softver koji se koristi kao pomoć ljudskim donosiocima odluka. U istraživanju su za rešavanje problema predstavljeni matematički model mešovitog celobrojnog linearnog programiranja i dva heuristička algoritma zasnovana na unapređenju odluke primenom metode promenljivih okolina. Efikasnost predloženih upravljačkih modela i generisanih odluka je testirana na benčmark instancama, na osnovu čijih rešenja se može uočiti praktična primenljivost predloženih modela.